Mainframe-Systeme stehen unter Modernisierungsdruck. Doch erfolgreiche Transformation beginnt nicht bei der Technologie, sondern mit einem strukturierten und bewährten Migrationsansatz.
Erfahren Sie in diesem Whitepaper, wie Unternehmen ihre Mainframe-Landschaften KI-gestützt analysieren, Risiken reduzieren und die Migration in moderne Plattformen erfolgreich umsetzen.
Abhängigkeiten und Geschäftslogik transparent machen
Grundlage für KI- und Modernisierungsvorhaben schaffen
Die Herausforderung: Ihr Mainframe funktioniert. Aber wie lange noch?
Viele Versicherungen stehen aktuell vor derselben Situation:
Geschäftslogik aus Jahrzehnten steckt tief in COBOL-Anwendungen.
Dokumentationen sind oft unvollständig.
Fachwissen befindet sich im Kopf einzelner Mitarbeitender.
Das Ausscheiden erfahrener Experten erhöht die Risiken jeder Veränderung.
Moderne KI- und Automatisierungsinitiativen scheitern häufig an fehlender Transparenz in den Bestandssystemen.
Die entscheidende Frage lautet deshalb nicht:
Wie migrieren wir?
Sondern:
Verstehen wir überhaupt, was wir migrieren?
Das erwartet Sie im Whitepaper:
Bewährtes Vorgehen für die Modernisierung von Mainframe-Anwendungen Im Whitepaper zeigen Materna und Nomain einen praxisnahen Ansatz für die Modernisierung von Mainframe-Landschaften.
Inhalte im Überblick
Warum klassische 1:1-Migrationen häufig scheitern Erfahren Sie, warum reine Transpilierung bestehende Probleme häufig nur in eine neue Technologie überträgt.
Risikominimierung durch automatisierte Analyseverfahren Erfahren Sie, wie Programme, Datenflüsse, Schnittstellen und Abhängigkeiten automatisiert analysiert und dokumentiert werden können.
Transparenz über Abhängigkeiten und Migrationsaufwände Lernen Sie, wie Fach- und Systemwissen direkt aus Anwendungen erschlossen und nachhaltig dokumentiert werden kann.
Schrittweise Transformation statt Big-Bang-Ansatz Erfahren Sie, wie ein iterativer Migrationsansatz mehr Kontrolle schafft als ein risikoreicher Big-Bang-Ansatz.
Praxisnahe Empfehlungen aus erfolgreichen Modernisierungsprojekten
Architektur/ Prozess Bild
Lesetipp:
Wie Versicherer mit dem Verlust von Mainframe-Know-how umgehen können und welche Rolle KI dabei spielt, beleuchtet auch ein unabhängiger Kommentar von Markus Lachmann, Redakteur beim Versicherungsmonitor. Der Beitrag erschien erstmals am 1. Oktober 2026 im Versicherungsmonitor.
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Erhalten Sie konkrete Einblicke in die Herausforderungen und Lösungsansätze rund um Mainframe-Modernisierung, Wissenssicherung und KI-fähige Bestandslandschaften.
Adresse
Norbertstraße 2 45131 Essen
Datum
10. - 12. Februar 2026
Ort
Essen Halle 5 Stand F136
Sprechen Sie uns gerne an:
Nadine Heinze Teamlead Insurance
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Business Transformation
Für Unternehmen ist die Zeit der Early Adopters und Fast Followers vorbei. Komplette Geschäftsbereiche werden nur noch überleben, wenn sie rigoros auf digitale Mehrwerte mit Hilfe der Public Cloud und dem differenzierenden Faktor IoT und Machine Learning (ML) setzen.
The Magic Module
Congrats! You've just become a magician. This is the do-it-all module where you can let your creativity run wild. The best part is that it's just going to keep getting more and more awesome over time.
